AI융합교육학과 프로그램

AI융합교육학 학사 (Bachelor’s Degree in AI Convergence Education)

학과개요

AI융합교육학과는 인공지능(AI) 기술과 교육, 선교, 경영, 미디어, 상담 등의 분야를 융합하여 차세대 기독교 교육 및 사회적 변화를 주도할 인재를 양성하는 것을 목표로 한다.
본 학과는 기독교 세계관을 바탕으로 AI를 활용한 교육 및 코칭, 데이터 분석, 디지털 미디어 활용, 비즈니스 전략 등을 학습하며, 학생들이 다양한 실무 경험과 프로젝트를 통해 실용적인 역량을 개발할 수 있도록 설계되었다.

• 운영방식 : 2학기제 운영 (계절학기 추가)
• 졸업 요건 : 필수과목 12개(36학점) 포함하여 총 40개(120학점) 이수
• 학점 체계 : 총 120학점 (3학점 과목 기준 40과목)

핵심 교육 목표

• AI 기술과 교육의 융합을 통한 혁신적인 기독교 교육 방법 개발
• 디지털 환경에서의 선교 및 사회적 영향력 확대
• 데이터 기반 교육 및 트렌드 분석을 통한 미래 교육 모델 연구
• AI 기반 심리 코칭 및 상담 기술 습득
• AI와 미디어를 활용한 창의적 콘텐츠 제작 및 마케팅 전략 적용

교과 과정 및 과목 설명

1) 교양필수 (12과목, 총 36학점)

기독교 세계관과 기본 학문적 소양을 갖추기 위한 필수 과목

<교양 과목 – 18학점 6과목>

1. CO213 심리학 개론 (또는 SO273 사회학 및 문화 간 공동체, CO463 인간이해)
2. GA133 인류학 연구 (문화 인류학 또는 GE163 철학 개론)
3. GE223 연구 및 작문
4. GE233 영어 (GE343 의사소통 및 대중 연설)
5. GH143 세계 문명 (세계사, 미국사)
6. 졸업세미나

<성경/신학 연구 – 18학점 6과목>

1. OT203 구약 연구 I (오경)
2. NT203 신약 연구 I (복음서)
3. BT313 해석학 개론
4. ST122 성경 교리
5. 교회사
6. 실천학점(채플참가/개강수련회 등)

2) 전공필수 (10과목, 총 30학점)

AI 기술과 교육, 선교, 상담, 미디어 전략을 중심으로 한 핵심 전공 과목

1. AI와 교육 혁신 (AI and Educational Innovation) – AI 기반 교수법 및 교육혁신 사례 연구
2. 빅데이터 분석과 교육 (Big Data Analysis & Education) – 교육 데이터 활용 및 분석 기법
3. AI 기반 학습 설계 (AI-Based Learning Design & SDL) – 자기주도 학습 및 AI 활용 교육 설계
4. AI 미디어창작 (AI-based Media Strategy) – 온라인, 미디어 활용법
5. 미래 교육과 AI (Future Education & AI) – AI가 주도하는 교육 환경 변화전망
6. 심리 코칭 및 상담 (AI-based Coaching & Counseling) – AI를 활용한 심리상담 및 코칭 기법
7. 트렌드 분석과 미래 예측 (Trend Analysis & Future Forecasting) – 미래사회 변화 및 전략적 대응
8. AI와 경영 전략 (AI-Driven Business Strategy) – AI를 활용한 비즈니스 및 조직 운영 전략
9. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt enginering) – AI 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링의 이해와 설계
10. AI 기반 홍보마케팅 (AI-Powered Marketing & Branding) – AI를 활용한 홍보 및 브랜딩 전략

3) 전공선택 (10과목, 총 30학점)

AI, 교육, 마케팅, 상담, 경영, 미디어 등의 다양한 응용 분야를 다루는 선택 과목

1. 소셜 문제 해결과 창작 (Social Problem Solving & Creative Production)
   – 사회 문제 해결을 위한 창의적 접근
2. 글로벌 변화와 경제금융 리터러시 (Global Change & Financial Literacy)
   – 글로벌 경제 및 금융 분석
3. 미래 HR과 조직 컨설팅 (Future of HR & Organizational Consulting)
   – AI 기반 인적 자원 관리
4. 캠프 기획 및 행사 컨설팅 (Camp Planning & Event Consulting)
   – 기독교 캠프 및 행사 기획
5. 영화, 광고 및 웹 콘텐츠 제작 (Film, Advertising & Web ContentProduction)
   – 미디어 콘텐츠 제작 기술
6. 스마트 교육 시스템 (Smart Learning Systems) – AI 기반 스마트 교육 플랫폼 연구
7. 세대 특성 이해 및 분석 (Generational Characteristics Analysis)
   – 세대 간 교육 및 문화 차이 연구
8. 미디어 창작과 퍼스널 브랜드 (Media Creation & Personal Branding)
   – 개인 브랜드 및 미디어 전략
9. 미래 예측 시나리오와 통찰의 기술 (Foresight Scenario & Strategic Insight)
   – 데이터 기반 미래 예측 기법
10. 비즈니스 코칭 및 리더십 (Business Coaching & Leadership) – 조직 및 개인 성장 전략

4) 실습 및 프로젝트 (6과목, 총 18학점)

AI 기반 교육 및 프로젝트 실습 과목

1. AI 교육 실습1 (AI Education Practicum 1) – AI 활용 교육 모델 실습
2. AI 교육 실습2 (AI Education Practicum 2) – AI 활용 교육 모델 실습
3. AI 융합 프로젝트1 (AI Convergence Project 1) – AI와 교육의 융합 프로젝트 진행
4. AI 융합 프로젝트2 (AI Convergence Project 2) – AI와 교육의 융합 프로젝트 진행
5. 데이터 리터러시 (Data Literacy) – 데이터 해석 및 활용법
6. 논리적 사고와 연구 방법론 (Logical Thinking and Research Methodology) – 논리적 사고 및 문제 해결 기법
7. 졸업 연구 1 (Capstone Project 1) – 연구 주제 선정 및 실행
8. 졸업 연구 2 (Capstone Project 2) – 최종 논문 또는 프로젝트 발표

* 총 학점 구성
✅ 교양필수: 12과목 × 3학점 = 36학점
✅ 전공필수: 10과목 × 3학점 = 30학점
✅ 전공선택: 10과목 × 3학점 = 30학점
✅ 실습 및 프로젝트: 8과목 × 3학점 = 24학점
✅ 총합: 120학점

AI융합교육학 석사 (Master’s Degree in AI Convergence Education)

학과개요

AI융합교육학과 석사과정은 AI 기술을 교육, 선교, 경영, 미디어, 상담, 코칭 등의 다양한 분야에 적용하여 학문적 연구와 실무 능력을 갖춘 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다.
본 과정은 AI를 활용한 교육 혁신, 데이터 분석, 디지털 미디어 선교, AI 기반 상담 및 조직 리더십을 다루며, 실무 중심의 프로젝트와 연구 과정을 포함하여 실질적인 역량을 개발할 수 있도록 설계되었다.

• 운영방식 : 2학기제 운영 (계절학기 추가)
• 졸업 요건 : 필수과목 8개 포함하여 총 45학점 이수
• 학점 체계 : 총 45학점 (3학점 과목 기준 13과목 + 3학점 실습 과정)

핵심 교육 목표

• AI 기반 교육 연구 및 응용
• 데이터 및 인공지능을 활용한 교육, 선교, 상담, 경영 융합
• AI 기술을 활용한 교육 플랫폼 및 콘텐츠 개발
• AI와 코칭을 활용한 리더십 및 조직 혁신
• 디지털 환경에서의 선교 전략 및 기독교적 세계관 적용

교과 과정 및 과목 설명

1) 교양필수 (3과목, 총 9학점)

기독교 세계관과 AI의 윤리적 적용을 위한 필수 과목

1. 선교학 (Missiology) – 현대 선교학 이론과 실천적 접근
2. 교육학 (Education) – 교육의 기본 원리와 기독교 교육철학
3. 문화 연구 강의 (Cultural Studies in Christian Education) – 다문화 환경에서의 기독교 교육

2) 전공필수 (5과목, 총 15학점)

AI 기술과 교육, 선교, 상담, 미디어 전략을 중심으로 한 핵심 전공 과목

1. 프롬프트 엔지니어링 (Prompt enginering) – AI 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링의 이해와 설계
2. 생성형인공지능의 이해와 적용(Genarative AI Applications) – 다양한 생성형인공지능의 이해와 활용기법
3. AI와 조직 리더십 (AI & Organizational Leadership) – AI를 활용한 조직 경영 및 리더십 개발
4. AI 기반 코칭 및 상담 (AI-Based Coaching & Counseling) – AI 활용 상담 및 심리 코칭 기법
5. AI 미디어 창작 ( AI-based Media Creating) – AI 기반 미디어 콘텐츠 제작 및 활용

3) 전공선택 (5과목, 총 15학점)

AI, 교육, 마케팅, 상담, 경영, 미디어 등의 다양한 응용 분야를 다루는 선택 과목

1. AI 기반 학습 분석 및 평가 (AI Learning Analytics & Assessment)
   – 학습 분석 데이터 활용 및 평가 기법
2. AI를 활용한 교육 플랫폼 개발 (AI-Powered Educational Platform Development)
   – AI 교육 플랫폼 설계 및 개발
3. AI와 비즈니스 인텔리전스 (AI & Business Intelligence)
   – AI를 활용한 비즈니스 전략과 의사 결정
4. AI기반 멜리츠 학습법 (AI-based learning stratergy)
   – AI를 활용한 과목별 학습법과 도구 활용법
5. AI 및 데이터 기반 글로벌 전략 (AI & Data-Driven Global Strategies)
   – AI와 데이터 분석을 활용한 글로벌 전략 연구

4) 실습 및 연구 프로젝트 (총 6학점)

실제 프로젝트 기반 학습을 통한 실무 경험 강화

1. AI 실습 연구 1 (AI Practicum Research 1, 3학점) – AI 기술 및 교육 연구 실습
2. AI 실습 연구 2 (AI Practicum Research 2, 3학점) – AI 응용 프로젝트 및 연구
   논문 작성

총 학점 구성
✅ 교양필수: 3과목 × 3학점 = 9학점
✅ 전공필수: 5과목 × 3학점 = 15학점
✅ 전공선택: 5과목 × 3학점 = 15학점
✅ 실습 및 연구 프로젝트: 2과목 × 3학점 = 6학점
✅ 총합: 45학점